CAM Game Show 2007

學校正規課程全部都在上星期告一段落, 這週的教學工作只剩下成績繳交與星期四的期末監考兩件事。

這兩天的週末週日假期, 都在家整理多媒體遊戲製作這門課上星期的學生作品成果展 CAM Game Show 2007 的照片, 近百張的照片一張一張裁剪修改, 上傳到 Flickr, 然後註解, 再貼到課程部落格中, 總算是做得差不多了。 [ View as slideshow ]
　

Humpback Whales

這期 (2007 January) 的 National Geographic 國家地理雜誌有一篇專文談到大翅鯨, 標題是 What are they doing down there?

去年, 我們去了一趟夏威夷開會(SIP 2006), 在書局買了一本關於 Humpback Whales 的專書回來, 那時候是夏天, 大翅鯨都去了牠們的夏季覓食水域 - 阿拉斯加的阿留申群島( Alaska's Aleutian Islands ), 現在這個時候, 牠們已經回到夏威夷的冬季繁殖水域 - 奧奧海峽 ( 'Au'au channel between the Hawaiian islands of Maui and Lāna'i )。將來, 有機會在冬天去到夏威夷, 一定要去看看這群太平洋巨獸。

1997 年初, 我在家看著 Discovery Channel 上撥映的一部關於 Humpback Whales 的影片, 隨手在紙片上記下影片提到的部份重點, 之後整理成下面一篇紀錄:

夏威夷附近的座頭鯨保護區是座頭鯨最重要的交配及分娩場所。1952年由美國海軍首度報導座頭鯨的歌聲, 座頭鯨只有雄鯨才會唱歌, 尤其是在求偶期, 以頭部向下, 動也不動的姿勢在海面下1500公尺的深度唱歌, 歌聲每年會有所修正, 歌聲有不准其它雄鯨接近的意涵, 雄鯨藉歌聲吸引雌鯨前來或雄鯨主動靠近雌鯨, 目前研究人員並不清楚。

雄鯨在母子鯨的後下方當護花使者, 座頭鯨是溫和的巨獸, 但當有其牠雄鯨靠近時, 也會為爭奪雌鯨而有所戰鬥, 利用尾鰭, 身軀及其身上附生的藤壺互相撞擊, 若雄鯨無法達成妥協，雌鯨則會離去。座頭鯨會利用胸鰭和身體互相愛撫, 身體的敏感處有唇、生殖器、頭上的瘤和部份的胸鰭。

座頭鯨之所以被稱為 Humpback, 是因為其在飛躍前身體會形成大拱形。

阿拉斯加的的覓食區和夏威夷的生殖區來回近一萬公里, 座頭鯨最快時速可達 35 公里, 以平均 5 ～ 13 公里的速度前進, 座頭鯨以尾鰭上下擺動的力量前進, 用胸鰭來控制方向, 以二個月的時間抵達目的地, 其精確的路線至今仍為未解之謎。座頭鯨吐氣高約 6 公尺, 時速可達 300 公里, 以 20 ～ 30 秒呼吸一次, 再潛游約 30 分鐘。

座頭鯨每天要吃一公噸的食物, 只有極地區域才能提供如此豐富的食物, 座頭鯨的大嘴可張開 90 度, 以便一口吃下更多的食物, 雖然如此, 卻吞不下比棒球大的食物, 主要的食物是磷蝦, 其次是鯡魚等。磷蝦和鯡魚會分散開來以躲避座頭鯨的捕食, 座頭鯨則會利用一種分工合作的捕食方法, 由少數座頭鯨領導, 利用一種氣泡網的技巧將獵物團團圍住, 氣泡越圍越小, 獵物也越靠越近, 座頭鯨再一擁而上, 張口大吃。

座頭鯨除了偶爾遭到鯊魚和殺人鯨的攻擊外, 人類是其最主要的獵殺者, 主要的經濟利益是鯨油,用以燃燈和機器之用。捕鯨業一直要到便宜的石油出現, 才有停止的趨勢。北太平洋在大量捕鯨之前, 約有 15,000 頭座頭鯨, 由於大型捕鯨船和鯨叉砲的出現, 至 1966 年，約只剩下 1,500 頭座頭鯨。

座頭鯨在 1970 年被國際捕鯨委員會列為稀有保育動物, 禁止獵捕。但至今其數量並沒有增加的趨勢。偷捕的行為仍繼續不斷的發生, 國際捕鯨委員會就利用 DNA 檢測出鯨肉在日本市場販售的證據。目前全世界剩下 1,500 ～ 3,000 頭座頭鯨, 數量不及原來的10%。除了獵捕之外, 人類對海洋的破壞也對牠們造成很大的影響, 例如噪音, 對靠聲音傳遞訊息的鯨魚, 更是造成莫大的傷害。

由捕鯨到賞鯨可說是鯨魚保育的最大成就, 在夏威夷的座頭鯨生殖保育區, 是禁止任何人進入的, 除了合格的研究人員才能進入保育區。在保育區內, 座頭鯨主動的接近研究人員, 每接近一次, 研究人員就對北太平洋的座頭鯨多一分瞭解。

鯨魚是由有蹄類經過 5 千萬年, 長久演化而來的。牠們的祖先也演化成牛、羊等生物。這些有蹄類到了海中, 發現了恐龍所沒發現的食物, 為了適應海中的生活, 鼻子變長了以獲取更多的食物; 鼻孔變成在頭頂上以便於在海中呼吸; 毛髮因會影響在水中的速度而退化; 尾巴演化成尾鰭; 前肢演化成胸鰭; 至於後肢因完全沒用而完全的退化了。

座頭鯨的尾部約 4 ～ 5 公尺, 隨便擺動幾下, 便可飛躍出水面, 可見其力量之強大。座頭鯨一次飛躍相當於抬起 500 個 70 公斤的人，每 40 秒可飛躍一次。而將約 40 公噸的體重維持 30 公里的速度前進, 也全靠尾鰭的力量。鯨魚也是需要睡覺的, 牠們是在水面閉著眼, 飄浮著睡覺。

鯨魚的祖先在演化時, 也演化成二類, 即有齒和無齒兩種。鬚鯨(無齒)類在發現吞食更容易吃下更多食物後, 牙齒便退化了。鬚鯨類包括了藍鯨和座頭鯨等大型鯨類。藍鯨就是長鬚鯨，是世界上最大的生物。座頭鯨是第五大鯨魚, 體內儲存了大量的脂肪, 作為長期遷徙所需。座頭鯨和其牠鯨魚最大的不同在於胸鰭非常長, 有 5 公尺, 約為體長的三分之一。其次是相當於人臉部份的肉球, 每一個肉球有一根毛髮, 以增加對食物的感應力。

在鯨魚存在地球的五千萬年中, 牠們不曾傷害過地球。而人類卻在短短的幾十年間，對地球造成莫大的傷害; 如果我們救不了鯨魚, 我們將什麼也救不了。

10多年前, HumpbackWhale 的中文, 大多是翻成座頭鯨, 當年國內牛頓雜誌許多專文也都是這樣翻的。近來, 國內的書籍已經漸漸改用大翅鯨來稱呼這個巨獸。

上面這篇文章中所記錄的資料, 剛好是 10 年前的研究成果, 對照今年一月這期國家地理雜誌的文章內容, 正好可以顯示出這 10 年來, 對大翅鯨的更深入了解。即便如此, 關於這個迷人的太平洋巨獸, 仍有許多未知的謎題待研究人員努力解開。

2000 年 5 月, 一群台灣鯨豚研究人員第一次在蘭嶼海域拍攝到大翅鯨的影像, 這些照片後來收錄在台灣鯨豚協會出版的『東海岸鯨豚生態攝影專輯』, 當年從報紙看到這則新聞, 扎扎實實地撼動了我內心最深層的感動... 5 月應該是從菲律賓的冬季繁殖水域準備北返夏季覓食水域的季節。
　

HaxDoor Virus

晚上回到家, 正準備要寫今天的課程紀實, 打開筆記型電腦, 竟然一直重複重新開機, 完全無法使用。今天在學校才讓修 多媒體遊戲製作 的同學用這台電腦為下星期的 CAM Game Show 2007 做預演, 沒想到回到家, 病毒就發作了... 囧rz

用另一台電腦上網查詢, 確認是中了 HaxDoor 病毒, 學校安裝的 Symantec AntiVirus(TM) Corporate Edition 竟然沒有及時發揮效用。雖然知道中了什麼病毒, 可是一直重複重新開機, 完全沒有機會掃毒, 解毒, 幸好有些網頁提到, 面對也會重複重新開機的疾風病毒, 第一個處理步驟就是拔掉網路線, 所以我的直覺告訴我, 說不定可以暫時遏止重新開機, 讓我有機會替電腦做檢查。終於在我拔掉網路現後, 電腦沒有重新開機, 不過桌面的 Active Desktop 已經被取消了, Symantec AntiVirus 也執行不起來, 只好想辦法從網路找免費線上掃瞄, 找到了 Panda ActiveScan,...

現在正在進行掃描, 目前大約掃描 610,000 個檔案, 發現有 6,081 個檔案有病毒感染, 約 1% 的比例被感染各式病毒, 好可怕。除此, 還發現了 109 個 Spyware, 1 個 Hacking tools and rootkids, 1 個 Suspicious files ...

NSC Proposal has been submitted!

稍早把今年的國科會計畫書繳交送出了, 了結一件年度大事。
不過, 手上還累積了幾件事要馬上做:
1. 94 國科會結案報告。(差不多快完成了)
2. 一篇論文審查! (已經過了兩個禮拜, 編輯在催)
3. 出國参加會議的報告書。

對了, 有一個好消息是: 等了兩個多星期的明信片今天寄到了。
Google AdSense 寄來我的 PIN (Personal Identification Number) 了 !
　

　

Student's habitat visiting

導生外宿住所訪視
剛剛與系教官, 助理(小導) 到導生的外宿住所訪視, 學生租的地方是一棟大樓的七樓, 社區的管理還算可以, 不過房東將原先就不大的房子隔間成三間小套房, 沒有床架, 僅有簡單的書桌與衣櫥, 不含水電費, 每個月的房租要 6,000 元, 實在是太貴了...


學生的表情, 不知道是酷, 還是無奈? :)

Student ( Chin-Hui Su ) returns to Lab.

實驗室今年畢業的學生 - 輝哥, 下星期將要去成功嶺當班長了, 今天特地回來, 要再當一天的學生, ...

　
　
　我自己也好想回去再當學生...
　

New ID Card

早上送小孩上學後, 就跑了一趟戶政事務所將身分證換新, 填妥表格, 等 20 分鐘後, 很快就搞定了...

這張照片是自己用 Nikon D70 拍的, 用 PhotoShop 編輯成 4.5 cm * 3.5 cm 後, 複製成 8 個 layers 後, 再排列成一張 4 * 6 吋的一般照片, 送到 7-11 洗出來的 !



上星期在 數位媒體概論 的課程中, 教同學怎麼做到這些, 希望讓同學感受到課程是貼近生活的!
　

Not Study, But Learn!

這是最近研讀學生的作業: 相簿分享網站之比較與使用心得 後所得到的～

英文能力是從生活中累積而來的, 而不是從課堂中獲得的!

Flickr 雖然是英文介面, 同學們總以為要先把英文學好, 才能使用這些很棒的網站! 其實這是錯誤的觀念! 我認為所謂的英文能力, 大多是從生活中累積而來的, 而不是從課堂上學習而來的! 直接就去用, 自然就會慢慢熟悉了...
　

CSIE Meeting

昨天下午資工系召開系務會議, 因為我和部份資工一甲的導生約好要討論期中考成績與退選的問題, 所以我在下午一點左右才進會議室, 一進會議室, 我在吃便當, 助理幫我拍了這張照片...

今天的會議花很多時間在討論工程認證規範中, 關於基礎與數學科目學分必須占畢業總學分的四分之ㄧ。為了滿足這條規定, 系上打算增列一些必修科目來滿足這條規定, 我個人的看法是: 只要在選修課中, 標示哪些屬於基礎類, 哪些屬於數學類, 學生可以自由選修, 但必須要滿足上述規定才可以畢業! 我的想法是讓學生多一點選課自由, 但也要求學生為自己的選課負責, 系上只要開出課程讓學生選就可以了!!
　

Snow Leopards

剛剛在 Yahoo奇摩新聞 看到一則 路透社( Reuters ) 有關雪豹 ( snow leopard ) 的報導: 喀什米爾瀕臨絕種的雪豹將受到印度政府的特別保護, 這段新聞讓我想起以前在念書時, 搜尋台灣雲豹相關報導的那段日子。在我印象中, 台灣雲豹在野外被發現的紀錄已經是幾十年前的事了, 因此, 應該已經算野外絕跡！

剛剛在 Rruters 網站中用 leopard 搜尋這則新聞, 很奇怪竟然搜尋不到, 最後倒是在 Yahoo 搜尋到兩則新聞, 一則是稍早前有關巴基斯坦保育人士用衛星追蹤項圈來收集雪豹的生態資料, Yahoo News: Satellite to track elusive Pakistani snow leopards (Nov 28, 2006), 至於喀什米爾的保育計畫的原文新聞在Yahoo News: Kashmir's snow leopards to get extra protection (Dec 1, 2006)。


File photo of a snow leopard licking one of her cubs. Conservationists in Pakistan have for the first time attached a satellite tracking collar to a snow leopard with the aim of gathering crucial information for efforts to save the endangered big cats. REUTERS/Will Burgess


An endangered snow leopard walks inside its enclosure at Padamaja Naidu Himalayan zoological park in Darjeeling, about 80 km from Siliguri, November 6, 2006. REUTERS/Rupak De Chowdhuri
　

Debugging

由於年底要提國科會計畫的緣故, 因此這兩天週末假期都在家裡寫程式, 將原先程式 Color Histogram 的統計功能, 擴充到 [0, 255] 的範圍之外。昨天下午突然發現, 還原的影像變成了下圖的模樣:



將圖片放大的結果就是每 8*8 的區塊中, 前面 12 個像素的值通通便成灰色調, 如下圖:



接著, 就開始了為期兩天的程式偵錯大搜查, ... 今天晚上, 我開始使用排除法, 慢慢將一些程式用 /*, */ mark 起來, 慢慢縮小範圍, 終於讓我找到一段初始陣列的程式, 超過宣告的範圍, 導致改到其他陣列的值, 造成兩天的痛苦偵錯！
　

Messing with Professors

今天實驗室一共有四位碩二研究生舉行碩士論文計畫書口試。院長的兩位學生在早上口試, 院長邀請的校外口試委員是中央資工系范國清教授; 我和黃老師的學生則是在下午口試, 我們分別邀請了清大資工系王家祥教授與交大資工系陳玲慧教授前來口試。因此, 中午我們邀請了所有口試委員一起在春天農場聚餐...


Prof. Jia-Shung Wang


Prof. Ling-Hwei Chen


Prof. Kuo-Chin Fan


Prof. Tsorng-Lin Chia


Prof. Shyong-Jian Shyu

Taiwan High Speed Rail Station (2006/11/27)

由於 Hubert 與 Ernest 運動會補假的緣故, 所以我們去了新竹, 做了一趟兩天(26, 27) 的短暫旅行, 回程的路上, 我們在高速公路看到了高鐵車站的指標, 所以我們就順道去看了竹北與中壢兩個通車前的高鐵車站。兩個車站都蓋得非常地現代化, 但是目前車站週遭都非常的空曠, 荒涼 ...


Taiwan High Speed Rail - Hsinchu Station

Taiwan High Speed Rail - Taoyuan Station

Hubert & Ernest 在高鐵桃園站

Nikon D70, 光圈 F/3.5, 快門 1/13 秒 , 焦距 18mm。

Nikon D70, 光圈 F/4.5, 快門 1/8 秒 , 焦距 70mm。
　

Sports of Jhuwei Elementary School

昨天是淡水竹圍國小的運動會, Ernest 參加了大隊接力和趣味競賽, 我幫他們305班同學拍了一些照片, 回家後整理了一個晚上, 幫 305 班的照片放到 Ernest 的 Flickr 相簿中...

Jamides bochus formosanus 琉璃波紋小灰蝶

這星期學校期中考停課, 星期三(2006/11/22)這天不用上課, 小孩也是上半天課, 所以我們全家到淡水老街末端的香料廚房用餐！用完餐在路旁葛藤叢中, 發現一群琉璃波紋小灰蝶在陽光中飛舞著, 仔細一看, 原來都忙著在葛藤(Pueraria montana)花苞旁產卵, 因此, 趁機拍了幾張照片。
　

Rana swinhoana 斯文豪氏赤蛙

如果你在溪邊聽見鳥叫聲, 卻找不到鳥, 通常就是斯文豪氏赤蛙( Rana swinhoana ) 的傑作了! 我們昨天 (2006/10/01) 在陽明山公園附近的大屯瀑步區步道旁遇到這隻斯文豪氏赤蛙。
　

Human Interaction Proofs

昨天上午與學生 meeting, 由於小和的實驗上沒有具體進度, 所以我們就針對微軟所發表的一篇論文討論。這篇論文的首位作者是 Kumar Chellapilla, 任職於 Microsoft Research, 研究主題之一就是 Human Interaction Proof, 至今一共發表了四篇論文, 昨天我們討論的論文是:
Building Segmentation Based Human-friendly Human Interaction Proofs (HIPs)

所謂的 Human Interaction Proof (HIP) 就是在 Internet 上, 用來證明 (prove) 某個互動 (interaction) 是由人 (human) 所發出的, 而不是由程式自動發出的。

大家要在回應文章時, 如果沒有登入自己的帳號, 系統會要求你輸入某個圖片中的文數字, 當你輸入正確時, 就代表系統認為這個回應是人發出的, 而不是網路電腦程式自動發出的。這樣做的目的就是希望阻止一些廣告或惡意癱瘓系統的程式利用大量回應的方式, 達到廣告或癱瘓系統的目的。

這篇論文的摘要寫得非常好, 完全符合科學論文摘要的要求, 沒有多寫一句話, 也沒有少寫一句話, 重點都寫出來了, 把 HIP 的重點與考量都交代的一清二楚, 同學寫論文時, 可以參考。

Abstract
Human interaction proofs (HIPs) have become common place on the internet due to their effectiveness in deterring automated abuse of online services intended for humans. However, there is a co-evolutionary arms race in progress and these proofs are becoming more difficult for genuine users while attackers are getting better at breaking existing HIPs. We studied various popular HIPs on the internet to understand their strength and human friendliness. To determine HIP strength, we adopted a direct approach of building computer attacks using image processing and machine learning techniques. To understand human-friendliness, a sequence of users studies were conducted to investigate HIP character recognition by humans under a variety of visual distortions and clutter commonly employed in reading-based HIPs. We found that many of the online HIPs are pure recognition tasks that can be easily broken using machine learning. The stronger HIPs tend to pose a combination of segmentation and recognition challenges. Further, the HIP user studies show that given correct segmentation, computers are much better at HIP character recognition than humans.

摘要的第一句話說明HIPs 變得越來越常見的原因。
Human interaction proofs (HIPs) have become common place on the internet due to their effectiveness in deterring automated abuse of online services intended for humans.

第二句, 用 however 來表達話風一轉的語氣, 馬上指出 HIPs 所面臨的困難, 這句話也引出作者想要解決的問題。
However, there is a co-evolutionary arms race in progress and these proofs are becoming more difficult for genuine users while attackers are getting better at breaking existing HIPs.

第三句話說明了作者藉由研究許多 HIPs 系統, 了解到一個好的 HIPs 需要同時去考量 security strength 與 human friendliness 兩個因素。
We studied various popular HIPs on the internet to understand their strength and human friendliness.

接下來都是用不定詞 To 所引領的兩句話, 就是分別說明作者是如何考量這兩個因素。

To determine HIP strength, we adopted a direct approach of building computer attacks using image processing and machine learning techniques.

To understand human-friendliness, a sequence of users studies were conducted to investigate HIP character recognition by humans under a variety of visual distortions and clutter commonly employed in reading-based HIPs.

然後, 作者開始說明研究成果為何。
We found that many of the online HIPs are pure recognition tasks that can be easily broken using machine learning.
The stronger HIPs tend to pose a combination of segmentation and recognition challenges.
Further, the HIP user studies show that given correct segmentation, computers are much better at HIP character recognition than humans.
　

Galapagos Tortoise (2006/08/16)

提到厄瓜多爾 ( Ecuador ) 的加拉巴哥群島 ( the Galapagos Islands ), 你想到什麼呢?

除了生物學上頂頂有名的達爾文 ( Charles Darwin ) 之外, 很多人會想到的是象龜 (Galapagos tortoise)。

我們在夏威夷的 Honolulu Zoo 看到許多的加拉巴哥象龜, 其中有兩對正在忙碌著, 比較特殊的是這也是我第一次聽到象龜的叫聲。剛剛在 Google 搜尋 Galapagos tortoise 的繁體中文網頁相關資料時, 也看到了 YouTube 有許多相關的影片, 只要輸入 tortoise 與 sex 兩個 tags 搜尋, 就會有一堆影片了。
　

Waikiki Neon (2006/08/14)

如果你的眼睛夠利, 或許你可以看到兩道彩虹！
如果你的見識夠多, 或許知道這叫 霓虹！
不知道也不要緊, 我也是別人告訴我的！
如果還是看不到, 還有一個方法:
用修圖軟體將色彩的飽和度(saturation) 調大一點, 或許可以到看到！